Shkencëtarët kinezë zbuluan modelin e parë multimodal të shkencës gjeografike në botë, Sigma Geography, i cili mund t'u përgjigjet pyetjeve gjeografike profesionale, të analizojë literaturën gjeografike, të kërkojë burime të të dhënave gjeografike dhe madje të krijojë harta tematike.
Krahasuar me modelet e mëdha të gjuhës me qëllime të përgjithshme, ai krenohet me një rritje të saktësisë në fushën e gjeografisë prej rreth 31 përqind, tha ekipi hulumtues.
Gjeografia Sigma u zhvillua bashkërisht nga Instituti i Shkencave Gjeografike dhe Kërkimit të Burimeve Natyrore, Instituti i Kërkimeve të Rrafshnaltës Tibetiane dhe Instituti i Automatizimit, të gjitha nën Akademinë e Shkencave Kineze.
foto: Xinhua
Ekipi hulumtues krijoi një korpus gjeografik gjithëpërfshirës që mbulon katër kategori kryesore dhe 16 nënkategori, duke ofruar 32.3 miliardë argumente gjeografike për të mësuarit e vetë-mbikëqyrur të modelit të madh. Ata gjithashtu krijuan mbi 40,000 udhëzime gjeografike me cilësi të lartë për rregullimin e modeleve.
"Krahasuar me modelet e mëdha të gjuhës me qëllime të përgjithshme, Sigma Geography është më e njohur me modelet gjuhësore, terminologjinë profesionale dhe njohuritë e fushës së gjeografisë, duke çuar në një përmirësim të saktësisë prej rreth 31 përqind në grupin e testeve të standardeve gjeografike," tha Su Fenzhen, zv. drejtor i Institutit të Shkencave Gjeografike dhe Kërkimit të Burimeve Natyrore.
Su krahasoi Sigma Gjeografinë me Chat-GPT në përgjigjen e pyetjeve gjeografike profesionale dhe zbuloi se Sigma Geography ofroi përgjigje më të sakta dhe gjithëpërfshirëse, duke përshtatur përgjigjet për rolet e pyetësve të ndryshëm.
foto: VCG
Ekipi hulumtues tha se kjo u arrit përmes një profili inovativ përdoruesi dhe teknologjisë së saktë të diskriminimit dhe reagimit.
Si pasojë, Sigma Geography mund të marrë në konsideratë plotësisht ndryshimet njohëse dhe shprehëse në sistemet e njohurive shkencore gjeografike midis entuziastëve të gjeografisë, studentëve dhe studiuesve të gjeografisë, duke ofruar zgjidhje të përshtatura për pyetjet e gjeografëve profesionistë që përputhen me strukturat e njohurive të përdoruesve përmes një kombinimi teksti dhe imazhesh.
Përveç kësaj, Sigma Geography mund të marrë elementë të ndryshëm gjeografikë bazuar në përgjigjet e tekstit të krijuar, t'i përputh ato me foto të peizazhit gjeografik, harta tematike ose diagrame skematike për t'u paraqitur para pyetësve dhe të ndjekë udhëzimet e përdoruesit për të përfunduar procese të tilla si përvetësimi i të dhënave, analiza e informacionit dhe prodhimi i hartave. në fund të fundit gjeneron grafikët e specializuar gjeografik që u nevojiten përdoruesve.
Sigma Geography ka mbështetur publikimin e mbi 10 punimeve akademike të nivelit të lartë në revista të tilla si Nature, The Innovation dhe Earth's Future, sipas ekipit hulumtues.
Në të ardhmen, ekipi hulumtues planifikon të avancojë zhvillimin e modeleve të hartave në shkallë të gjerë dhe motorëve të arsyetimit gjeografik, tha Su.
foto: Xinhua
Ai gjithashtu synon të ndërtojë një platformë bashkëpunuese për kërkimin gjeografik, duke lejuar çdo shkencëtar dhe ekip kërkimor të zotërojë modele ekskluzive gjeografike për punë bashkëpunuese me miliona shkencëtarë përmes të dhënave të përbashkëta, modeleve, ideve kërkimore dhe më shumë.
Liu Jiping, studiues dhe zëvendës drejtor i Akademisë Kineze të Anketimit dhe Hartografisë, tha se zhvillimi i modelit të madh të Gjeografisë Sigma shënon një hap të rëndësishëm përpara në shkencën inteligjente gjeografike, me potencial të gjerë aplikimi dhe vlerë të thellë akademike.
"Sigma Geography ka potencial të madh në bashkëpunimin e kërkimit gjeografik," tha ai. "Ai mund të ndihmojë profesionistët gjeohapësinorë në automatizimin e proceseve komplekse kërkimore nga mbledhja dhe analiza e të dhënave deri tek hartimi, duke rritur shumë efikasitetin e punës.
"Mezi pres integrimin e ardhshëm me Sigma Geography për të arritur përpunimin inteligjent dhe të automatizuar të një numri të madh imazhesh me sensorë në distancë, analiza 3D të terrenit dhe të dhëna të tjera ... duke rritur më tej ... efikasitetin e analizës së të dhënave."
Autor i artikullit Yan Dongjie
