Bota është e njohur me modelet e inteligjencës artificiale (AI) të tilla në ChatGPT. Këto "modele themeli" kanë shkaktuar emocion dhe interes global për AI. Një hap tjetër në këtë rrugëtim janë modelet e AI specifike për sektorin që mund të përshtaten për industri specifike. Modele të tilla mund të përdoren gjithashtu për të adresuar sfidat e zhvillimit si ndryshimi i klimës. Për shembull, një zgjidhje e drejtuar nga AI, "Agrepreneur", ka zhvilluar një platformë agro-fintech të fuqizuar nga AI që ofron këshilla në kohë reale për fermerët e vegjël mbi menaxhimin e fermës, duke përfshirë mënyrën se si ata mund të optimizojnë burimet e disponueshme dhe të parandalojnë sëmundjet e të korrave. Ai gjithashtu përdor algoritme të mësimit të makinerive për të vlerësuar aftësinë kreditore.
foto nga VCG
Mësimi i makinerisë përdoret gjithashtu për të parashikuar sasinë e inputeve të fermave që do t'u nevojiten fermerëve për të korrat e tyre, në mënyrë që ata të mund të thjeshtojnë proceset e tyre të prokurimit. "Viamo" është një tjetër zgjidhje e drejtuar nga AI. Ai është i disponueshëm nëpërmjet thirrjeve zanore, duke i lejuar fermerët edhe nga zona me lidhje të kufizuar ose pa lidhje interneti të marrin udhëzime për praktikat e qëndrueshme bujqësore.
Teknikat e të kuptuarit të gjuhës natyrore dhe një model i madh i gjuhës së trajnuar paraprakisht, së bashku me veçoritë e të folurit në tekst dhe tekst në të folur, përdoren për të mundësuar fermerët të marrin informacion kritik nga aplikacioni. "ClimateGPT" është një shembull tjetër. Ai u trajnua për kërkime ndërdisiplinore për t'u ofruar përdoruesve një kuptim gjithëpërfshirës të ndryshimit të klimës.
Modelet e inteligjencës artificiale specifike për sektorin mund të jenë veçanërisht të dobishme për rajonin e Azisë dhe Paqësorit, i cili është shumë i prekshëm ndaj ngjarjeve ekstreme të motit për shkak të ndryshimeve klimatike. Përdoruesit gjithashtu mund të zvogëlohen duke krijuar një model që i informon ata për shanset e përmbytjeve ose thatësirës në një zonë të caktuar në një kohë të caktuar. Por si mund të përdoret kjo teknologji për të përmirësuar elasticitetin planetar? Avantazhi i ofruar nga modelet specifike të sektorit është se ato kanë kërkesa relativisht minimale, ndryshe nga mjetet e tjera që kërkojnë miliona dollarë financim fillestar, burime njerëzore dhe mbështetje nga qeveria.
foto nga VCG
Është e mundur të ndërtohet një model specifik për sektorin, pavarësisht nëse do ta zhvilloni atë si individ apo si përfaqësues institucional. Kërkesat mund të jenë më të larta në varësi të madhësisë së të dhënave tuaja dhe sa kompleks mund të jetë modeli ose aplikacioni juaj, por ju mund të ndërtoni një të thjeshtë duke përdorur një kompjuter portativ dhe një grup të dhënash të vogël për të trajnuar modelin. Një model i AI mund të ndërtohet përmes një sërë hapash që përfshijnë përcaktimin e qëllimit dhe qëllimit të tij për të vendosur objektiva dhe parametra të qartë, dhe më pas përgatitjen e të dhënave të trajnimit dhe ndarjen e tyre në njësi më të vogla. Më pas mund të personalizohet duke përdorur platforma dhe korniza, të tilla si GitHub dhe Hugging Face, për personalizim, në vend që ta bëjë atë nga e para. Pas personalizimit, modeli mund të trajnohet mbi të dhënat, me vlerësim dhe rregullim të vazhdueshëm duke përdorur mekanizma dhe metrika të reagimit për të siguruar saktësi dhe koherencë. Mund të nevojiten përsëritje të shumta për të optimizuar përgjigjet e modelit.
Një fazë testimi beta që përfshin grupe të ndryshme përdoruesish mund të përdoret për të vërtetuar funksionalitetin e modelit dhe për të kontrolluar paragjykimet, gjë që rrit besueshmërinë e tij përpara vendosjes më të gjerë.
Në varësi të kompleksitetit të modelit, burimeve dhe të dhënave tuaja të disponueshme dhe njohjes tuaj me gjuhën e programimit, mund të duhen diku nga disa orë në javë përpara se të keni një model klimatik funksional gati për vendosje. AI, si format e tjera të teknologjisë, ka anët negative dhe rreziqet. Kornizat përgjegjëse të AI, të cilat tani janë duke u zhvilluar dhe integruar, duhet të respektohen. Në vitin ose dy vitet e ardhshme, modele më të vogla do të hyjnë në lojë nën këto korniza përgjegjëse të AI, të ngjashme me atë që pamë me parmakët rreth transaksioneve të tregtisë elektronike, rrjeteve sociale dhe internetit në lidhje me rrjetin e errët. Përdoruesit që zhvillojnë modelin e tyre specifik për sektorin duhet të jenë të vetëdijshëm se modelet e AI varen shumë nga të dhënat. Të dhënat me cilësi të dobët do të rezultojnë në analiza me cilësi të dobët. Përveç kësaj, paragjykimet në të dhëna mund të reflektohen në atë që modeli i AI do të shpërthejë. Për shembull, përdorimi i të dhënave të verbëra gjinore për të trajnuar modelet e AI mund të jetë i dëmshëm për gratë, të cilat përballen me sfida unike gjatë kohëve të krizës.
foto nga VCG
Inteligjenca artificiale mund të shërbejë si një shumëfishues i forcës që institucionet e zhvillimit mund ta përdorin në punën e tyre. Në kontekstin e ndryshimeve klimatike, modelet e AI specifike për sektorin mund të përdoren për të përshpejtuar përparimin në veprimin klimatik, për t'iu përshtatur klimës në ndryshim për të zgjidhur çështjet bashkëkohore në përshtatje dhe për të pasqyruar ndikimin e përgjithshëm të ndryshimeve klimatike në të gjithë planetin. Në varësi të modelit, teknologjia mund të përdoret për të treguar tendencat globale, ose të personalizohet në mënyrë që një e zhvilluar për një vend të mund të përshtatet për përdorim në vende të tjera. Pasja e këtyre modeleve mund të jetë ndryshimi midis elasticitetit klimatik dhe cenueshmërisë. Ndërsa shfrytëzojmë potencialin e AI, modelet e specializuara për të adresuar sfidat e zakonshme si ndryshimi i klimës ofrojnë një rrugë premtuese përpara. Nëse zhvillohen, këto modele mund të jenë një aspekt kritik i zgjidhjeve të AI që vendosin një kurs të ri për qëndrueshmërinë dhe elasticitetin planetar.
Autori Ozzeir Khan është drejtor i Inovacionit Dixhital dhe Arkitekturës, Departamenti i Teknologjisë së Informacionit të Bankës Aziatike për Zhvillim.
